1. Бакалавриат в Таганроге
  2. Программа "Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных" в вузах Таганрога

Программная инженерия (09.03.04)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Таганрога по профилю бакалавриата "Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных"

Карьера после окончания вуза Таганрога по программе "Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных"

Чем занимаются выпускники:

  • разрабатывают интеллектуальные системы средствами программной инженерии — от проектирования архитектуры до написания кода, обеспечивающего работу алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных;
  • строят конвейеры обработки данных (ETL/ELT), которые превращают неструктурированную информацию из мультисервисных сетей и интернета вещей в пригодные для обучения модели наборы;
  • создают и внедряют рекомендательные системы, а также системы поддержки принятия решений, используя теорию принятия решений и методы оптимизации для бизнес-аналитики;
  • обеспечивают безопасность информационных технологий внутри интеллектуальных систем — выполняют верификацию и тестирование программных продуктов, работающих с большими данными;
  • разрабатывают мультиплатформенные приложения для искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и интеграцию с геоинформационными системами;
  • управляют требованиями и ИТ-проектами — от сбора бизнес-потребностей до системной интеграции готовых решений в существующую инфраструктуру заказчика;
  • занимаются программной инженерией для устройств интернета вещей, проектируя встроенные системы с элементами искусственного интеллекта на стыке схемотехники и алгоритмизации.

Где работают выпускники:

  • в ИТ-компаниях, специализирующихся на разработке платформ для больших данных и машинного обучения (в роли инженеров данных, ML-инженеров или разработчиков интеллектуальных систем);
  • в банках, страховых и финансовых организациях, где необходимо строить системы прогнозирования, скоринга и фрод-мониторинга на основе больших массивов транзакций;
  • в ритейле и e-commerce — для создания рекомендательных сервисов, систем управления спросом и аналитики покупательского поведения;
  • в телекоммуникационных компаниях, занимающихся мультисервисными сетями, — для оптимизации трафика, предиктивного обслуживания оборудования и анализа логов абонентов;
  • в государственных и геоинформационных структурах, где применяются интеллектуальные геоинформационные системы для обработки пространственных данных и принятия решений;
  • в системной интеграции и ИТ-консалтинге — в качестве специалистов по внедрению готовых ИИ-решений и управлению проектами цифровой трансформации.